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多模态数据与信息融合是当前人工智能领域的重要研究方向，近年来，CVPR223等国际会议上出现了一系列创新成果，论文聚焦于多模态数据的融合与应用，探讨了图像、视频、传感器数据等多样化的数据类型在信息整合中的挑战与解决方案，研究发现，有效的融合方法能够显著提升数据的可解释性和实用性，但同时也面临数据标注复杂性、计算成本以及模型泛化能力不足等问...